Intelligence Artificielle au Service des Entreprises

Formation continue — Managers, cadres et professionnels

Une formation pensée pour les dirigeants, managers et salariés désireux de comprendre et d'intégrer l'intelligence artificielle dans leur activité professionnelle. Sans prérequis technique poussé, ce programme vous permet de comprendre les enjeux de l'IA, d'identifier des cas d'usage concrets pour votre entreprise, d'utiliser des outils d'aide à la décision basés sur l'IA, et d'appréhender les implications juridiques et éthiques de son utilisation.

Une formation stratégique pour accompagner la transformation numérique des entreprises congolaises et renforcer leur compétitivité grâce à l'intelligence artificielle.

🎯 Public concerné

• Dirigeants et chefs d'entreprise
• Managers et responsables d'équipe
• Salariés souhaitant monter en compétences sur l'IA
• Entrepreneurs et porteurs de projets
• Cadres de l'administration publique engagés dans la transformation numérique

Aucun prérequis technique en programmation n'est nécessaire.

🎯 Objectifs de la formation

• Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle et ses grandes familles (Machine Learning, Deep Learning, IA générative)
• Identifier les cas d'usage de l'IA pertinents pour son secteur d'activité
• Utiliser des outils d'IA générative pour améliorer sa productivité (rédaction, analyse, automatisation de tâches)
• Comprendre l'importance de la donnée comme socle de toute stratégie IA
• Utiliser des outils d'aide à la décision basés sur l'IA
• Appréhender les enjeux juridiques, éthiques et de conformité liés à l'usage de l'IA en entreprise
• Construire une feuille de route IA adaptée à son organisation

📚 Programme détaillé

Module 1 — Comprendre l'Intelligence Artificielle (20h)

• Histoire, concepts et définitions : IA, Machine Learning, Deep Learning, IA générative
• Panorama des technologies et acteurs du marché (OpenAI, Google, Anthropic, Microsoft...)
• Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM)
• Distinguer les usages réalistes des promesses marketing

Module 2 — La donnée, socle de l'IA (15h)

• Comprendre l'importance de la donnée dans une stratégie IA
• Qualité, structuration et gouvernance des données en entreprise
• Notions de bases de données et de tableaux de bord décisionnels
• Sensibilisation à la protection des données (confidentialité, souveraineté)

Module 3 — IA générative et productivité en entreprise (25h)

• Prise en main des outils d'IA générative (ChatGPT, Claude, Copilot, etc.)
• Prompt engineering : formuler des requêtes efficaces
• Cas d'usage : rédaction, synthèse de documents, préparation de présentations, service client
• Automatisation de tâches répétitives grâce à l'IA

Module 4 — Outils d'aide à la décision basés sur l'IA (20h)

• Tableaux de bord intelligents et analyse prédictive
• IA appliquée au marketing, aux ventes, à la finance et aux ressources humaines
• Étude de cas sectoriels (banque, santé, industrie, secteur public)
• Identifier les outils IA adaptés à son métier

Module 5 — Enjeux juridiques et éthiques de l'IA (15h)

• Cadre réglementaire de l'IA (RGPD, AI Act européen, enjeux pour l'Afrique)
• Biais algorithmiques, transparence et responsabilité
• Propriété intellectuelle et contenus générés par IA
• Éthique de l'IA en entreprise : bonnes pratiques et limites

Module 6 — Construire sa stratégie IA (15h)

• Méthodologie pour identifier des cas d'usage IA dans son organisation
• Évaluer la maturité digitale de son entreprise
• Construire une feuille de route IA réaliste et priorisée
• Conduite du changement et acculturation des équipes à l'IA

Projet professionnel — Feuille de route IA (10h)

• Élaboration d'un plan d'action IA appliqué à son entreprise ou son secteur
• Présentation devant un jury / restitution finale

⏱️ Volume horaire indicatif

Format compatible avec une activité professionnelle : sessions en soirée, week-end ou journées dédiées, sur 3 à 6 mois.

🛠️ Outils abordés

ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot • Outils de tableaux de bord (Power BI) • Outils d'automatisation (no-code) • Outils IA sectoriels (marketing, RH, finance)

Pour les participants

• Monter en compétence sur un sujet stratégique et différenciant
• Gagner en productivité personnelle grâce aux outils IA générative
• Devenir un référent IA au sein de son entreprise ou service

Pour les entreprises

• Accélérer la transformation numérique et l'adoption de l'IA
• Identifier des gains de productivité et de compétitivité concrets
• Sécuriser l'usage de l'IA sur le plan juridique et éthique

Secteurs concernés
Banques et institutions financières • Administrations publiques • Secteur pétrolier et industriel • Télécoms • Santé • PME et entrepreneurs • ONG et organisations internationales