Intelligence Artificielle au Service des Entreprises

📚 Programme détaillé

Module 1 — Comprendre l'Intelligence Artificielle (20h)

• Histoire, concepts et définitions : IA, Machine Learning, Deep Learning, IA générative
• Panorama des technologies et acteurs du marché (OpenAI, Google, Anthropic, Microsoft...)
• Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM)
• Distinguer les usages réalistes des promesses marketing

Module 2 — La donnée, socle de l'IA (15h)

• Comprendre l'importance de la donnée dans une stratégie IA
• Qualité, structuration et gouvernance des données en entreprise
• Notions de bases de données et de tableaux de bord décisionnels
• Sensibilisation à la protection des données (confidentialité, souveraineté)

Module 3 — IA générative et productivité en entreprise (25h)

• Prise en main des outils d'IA générative (ChatGPT, Claude, Copilot, etc.)
• Prompt engineering : formuler des requêtes efficaces
• Cas d'usage : rédaction, synthèse de documents, préparation de présentations, service client
• Automatisation de tâches répétitives grâce à l'IA

Module 4 — Outils d'aide à la décision basés sur l'IA (20h)

• Tableaux de bord intelligents et analyse prédictive
• IA appliquée au marketing, aux ventes, à la finance et aux ressources humaines
• Étude de cas sectoriels (banque, santé, industrie, secteur public)
• Identifier les outils IA adaptés à son métier

Module 5 — Enjeux juridiques et éthiques de l'IA (15h)

• Cadre réglementaire de l'IA (RGPD, AI Act européen, enjeux pour l'Afrique)
• Biais algorithmiques, transparence et responsabilité
• Propriété intellectuelle et contenus générés par IA
• Éthique de l'IA en entreprise : bonnes pratiques et limites

Module 6 — Construire sa stratégie IA (15h)

• Méthodologie pour identifier des cas d'usage IA dans son organisation
• Évaluer la maturité digitale de son entreprise
• Construire une feuille de route IA réaliste et priorisée
• Conduite du changement et acculturation des équipes à l'IA

Projet professionnel — Feuille de route IA (10h)

• Élaboration d'un plan d'action IA appliqué à son entreprise ou son secteur
• Présentation devant un jury / restitution finale

⏱️ Volume horaire indicatif

Format compatible avec une activité professionnelle : sessions en soirée, week-end ou journées dédiées, sur 3 à 6 mois.

🛠️ Outils abordés

ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot • Outils de tableaux de bord (Power BI) • Outils d'automatisation (no-code) • Outils IA sectoriels (marketing, RH, finance)

Pour les participants

• Monter en compétence sur un sujet stratégique et différenciant
• Gagner en productivité personnelle grâce aux outils IA générative
• Devenir un référent IA au sein de son entreprise ou service

Pour les entreprises

• Accélérer la transformation numérique et l'adoption de l'IA
• Identifier des gains de productivité et de compétitivité concrets
• Sécuriser l'usage de l'IA sur le plan juridique et éthique

Secteurs concernés
Banques et institutions financières • Administrations publiques • Secteur pétrolier et industriel • Télécoms • Santé • PME et entrepreneurs • ONG et organisations internationales